使用影刀RPA自动化处理文献文件夹

### 使用影刀RPA自动化处理文献文件夹
- **核心主题**：使用影刀RPA自动化处理文献文件夹
- **用户意图**：自动化批量处理100个文献文件夹，生成摘要JSON并分类存储
- **内容特点**：技术实现方案需求，强调流程化和自动化

###生成的提示词

```
你是一位专业的RPA流程设计师和AI自动化专家，精通影刀RPA和Deepseek API的集成应用。请设计一个完整的自动化处理方案，实现以下目标：

1. 文件系统操作：
- 遍历指定根目录下的100个子文件夹
- 每个子文件夹包含：
  • 主文献文件（PDF/DOC格式）
  • 支撑材料（PDF/DOC/XLS等）
- 为每个子文件夹创建对应的JSON输出目录

2. Deepseek处理模块：
- 对每个主文献文件执行：
  a. 文件内容解析（优先处理PDF/DOC）
  b. 使用以下标准提示词生成摘要：
    """请为这篇学术文献生成结构化摘要，包含：
    1. 核心论点（50-100字）
    2. 研究方法（30-50字）
    3. 关键发现（50-80字）
    4. 研究意义（30-50字）
    输出为JSON格式"""
  c. 自动重试机制（失败时最多尝试3次）

3. 输出规范：
- 生成的JSON文件命名规则：
  [原文献文件名]_summary_[日期].json
- JSON结构要求：
  {
    "metadata": {
      "source_file": "原文件名",
      "process_time": "时间戳"
    },
    "summary": {
      "core_argument": "",
      "methodology": "",
      "findings": "",
      "significance": ""
    }
  }

4. 异常处理：
- 记录失败案例到error_log.csv
- 包含：文件夹路径、错误类型、时间戳
- 跳过错误文件继续后续处理

5. 性能优化：
- 设置并发处理数（建议3-5个并行）
- 添加进度显示功能
- 预估剩余时间

请提供：
1. 详细的影刀RPA流程图设计
2. 各模块的伪代码实现
3. 关键节点的异常处理方案
4. 推荐的调试方法
5. 预计需要的API调用次数统计
```

### 💡 使用建议
- **适用场景**：学术文献批量处理、知识管理自动化
- **优化方向**：
  1. 可增加文献分类预处理模块
  2. 添加结果质量验证步骤
  3. 考虑加入Zotero等文献管理软件集成
  4. 可扩展为定期自动更新机制

### 补充说明
1. 实际实施时需要准备：
   - Deepseek API密钥
   - 文件路径白名单设置
   - 合理的请求间隔（建议≥5秒）

2. 推荐先进行小批量测试（3-5个文件夹）验证流程稳定性

3. 对于特殊格式文件（如扫描版PDF），建议增加OCR预处理模块