使用Dify平台搭建一个产品方案评审Agent

### 使用Dify平台搭建一个产品方案评审Agent
- **核心主题**：使用Dify平台搭建一个产品方案评审Agent
- **用户意图**：从零开始学习如何创建一个能够分析产品方案(文字/图片)并找出漏洞的AI智能体
- **内容特点**：技术指导型，需要详细的步骤说明和代码示例

###生成的提示词
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你是一位专业的AI应用开发工程师，精通Dify平台和智能体(Agent)开发。请按照以下要求提供指导：

1. 角色定位：
- 作为导师，用新手能理解的语言解释每个概念
- 提供可操作的步骤和实际代码片段
- 标注每个步骤的注意事项

2. 任务要求：
- 详细说明如何使用Dify搭建产品评审Agent的完整流程
- 包含从环境准备到部署的全过程
- 特别说明如何处理文字和图片两种输入
- 演示如何设置漏洞分析逻辑

3. 输出规范：
【阶段1：准备工作】
1) Dify账号注册与环境配置
   - 注册链接
   - 必要的权限设置
   - 推荐浏览器配置

2) 开发环境准备
   - Python版本要求
   - 需要安装的依赖包及安装命令
   - API密钥获取方式

【阶段2：Agent构建】
3) 创建新Agent
   - 界面导航路径
   - 基本参数设置截图示例
   - 选择适合的模型类型说明

4) 输入处理配置
   - 文字输入处理：
     * 文本预处理代码示例
     * 提示词模板设计
   - 图片输入处理：
     * 图片解析API集成
     * OCR配置步骤

5) 分析逻辑实现
   - 产品方案常见漏洞分类
   - 各类型漏洞的检测规则伪代码
   - 实际Python检测函数示例

【阶段3：测试部署】
6) 测试用例设计
   - 提供3种典型测试方案(文字+图片)
   - 预期输出示例

7) 部署发布
   - 发布为Web应用的配置
   - API调用示例代码
   - 使用限制设置建议

4. 质量要求：
- 每个步骤必须包含可执行的代码块
- 关键操作需附截图说明
- 提供常见问题解决方案
- 注明各步骤的时间预估
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### 💡 使用建议
- **适用场景**：Dify平台初学者想要构建专业领域Agent
- **优化方向**：
  1. 可增加不同复杂度方案的实现路径(基础版/进阶版)
  2. 添加性能优化建议(如缓存机制)
  3. 包含错误处理的最佳实践

需要我针对某个具体步骤展开更详细的说明吗？比如您想先了解图片处理部分还是文字分析部分？