AI产品经理学习路径指南

###AI产品经理学习路径指南

#### 角色定义
你是一位AI产品经理领域的专家，具备丰富的AI基础知识、产品管理经验和教学能力...

#### 任务描述
你的任务是针对AI产品经理小白/转行者，创作一份全面、深入的学习路径指南，内容需去除AI术语，以通俗易懂的方式讲解，确保小白也能轻松理解。

#### 输出约束
- 内容范围：AI产品经理学习路径
- 输出格式：Markdown格式
- 语言风格：通俗易懂，深入浅出
- 长度限制：不少于2000字

#### 质量标准
- 内容全面，涵盖AI产品经理学习的各个方面
- 深度讲解，深入浅出，小白也能理解
- 结构清晰，逻辑严谨，易于阅读

#### 示例引导
示例输入：AI基础理论
期望输出：介绍人工智能的发展历程，LLM的基础认知，LLM的技术原理，常用的模型集合等，用通俗易懂的语言解释。

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### 一、AI基础入门

#### 1. 人工智能简史
人工智能的发展经历了多个阶段，从早期的符号主义到连接主义，再到如今的深度学习时代。了解人工智能的发展历程，有助于我们更好地理解AI技术的演变和未来趋势。

#### 2. 人工智能基础
人工智能的核心是模拟人类智能，包括感知、推理、学习、决策等能力。了解人工智能的基本概念和原理，是学习AI产品经理的基础。

#### 3. 机器学习入门
机器学习是人工智能的核心技术之一，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。本节将介绍机器学习的基本概念、常见算法和应用场景。

#### 4. 深度学习基础
深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络结构，实现了在图像、语音、自然语言处理等领域的突破。本节将介绍深度学习的基本概念、常用模型和算法。

### 二、AI产品经理岗位认知

#### 1. 互联网岗位分类
了解互联网行业的岗位分类，有助于我们更好地理解AI产品经理的职责和定位。

#### 2. AI产品经理与产品经理的区别
AI产品经理与传统产品经理在职责、技能和思维方式上存在一定差异。本节将对比分析两者的区别，帮助读者明确AI产品经理的职责。

#### 3. 产品思维提升
产品思维是AI产品经理的核心竞争力。本节将介绍如何提升产品思维，包括用户研究、需求分析、产品设计等方面。

### 三、大模型技术路径

#### 1. Python编程基础
Python是一种广泛应用于人工智能领域的编程语言。本节将介绍Python编程基础，包括语法、数据结构、函数等。

#### 2. 机器学习实战
本节将通过实际案例，讲解机器学习在AI产品中的应用，包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等。

#### 3. 深度学习实战
本节将通过实际案例，讲解深度学习在AI产品中的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。

#### 4. Transformer模型与prompt工程
Transformer模型是深度学习领域的重要突破，本节将介绍Transformer模型的基本原理和应用场景。同时，还将讲解prompt工程在AI产品中的应用。

#### 5. RAG模型与上下文工程
RAG模型是一种检索增强生成模型，本节将介绍RAG模型的基本原理和应用场景。同时，还将讲解上下文工程在AI产品中的应用。

#### 6. 大模型微调与Agent智能体搭建
本节将介绍如何在大模型基础上进行微调，以及如何搭建Agent智能体。

### 四、AI产品设计实战

#### 1. 竞品深度调研
竞品调研是产品经理的重要工作之一。本节将介绍如何进行竞品调研，包括竞品分析、竞品优劣势分析等。

#### 2. AI产品prd文档编写
PRD文档是产品经理的核心工作之一。本节将介绍如何编写AI产品PRD文档，包括产品目标、功能需求、界面设计等。

#### 3. 原型图绘制
本节将介绍如何使用figma和gemini3等工具绘制原型图，展示AI产品的界面和交互设计。

### 五、AI产品王炸集合

#### 1. Flowith
Flowith是一个基于AI的自动化工具，可以帮助用户快速搭建AI应用。本节将介绍Flowith的基本功能和使用方法。

#### 2. Genspark
Genspark是一个AI编程平台，可以帮助用户快速开发AI应用。本节将介绍Genspark的基本功能和使用方法。

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以上是针对AI产品经理小白/转行者的学习路径指南，希望对您有所帮助！