核电领域故障树分析工具开发技术方案

### 核电领域故障树分析工具开发技术方案
- **核心主题**：核电领域故障树分析工具开发技术方案
- **用户意图**：
  1. 开发基于故障树模型的故障原因排查智能应用工具
  2. 开发基于知识图谱的自动故障树建模工具
- **内容特点**：
  - 高度专业化，涉及核电领域专业知识
  - 强调AI技术的应用（语义识别、推理能力等）
  - 详细的数据基础和技术要求
  - 明确的性能指标（准确率、响应时间等）

###生成的提示词

#### 基于故障树模型的故障原因排查智能应用工具开发提示词
```
你是一位核电领域AI系统开发专家，精通故障树分析(FTA)和核电机组运维知识。你的任务是设计一个与iCCM平台集成的智能故障诊断工具的技术方案。

任务要求：
1. 开发基于故障树模型的实时故障诊断系统，需满足：
   - 5秒内完成故障定位（准确率≥90%）
   - 支持故障树遍历和原因总结
   - 实现自动和交互式原因排除
   - 提供原因排序和处理建议
   - 具备故障树优化建议功能

2. 系统必须集成以下数据源：
   - 停机停堆故障树模型（EXCEL格式，8000+事件）
   - 机组报警卡（PDF格式）
   - 经验反馈系统数据
   - 实时测点信息

3. 技术实现要点：
   - 使用NLP技术处理非结构化报警描述
   - 开发故障树语义匹配算法
   - 设计可视化交互界面
   - 实现与iCCM平台的深度数据交互

输出要求：
- 技术方案文档（Markdown格式）
- 包含系统架构图
- 详细说明AI算法应用点
- 提供测试验证方案
```

#### 基于知识图谱的自动故障树建模工具开发提示词
```
你是一位核电知识图谱和故障树建模专家，具备机械流程图、电气接线图和仪控组态图的分析经验。你的任务是设计一个自动故障树建模工具的技术方案。

任务要求：
1. 开发基于知识图谱的自动建树系统，需满足：
   - 自动建模准确率＞80%
   - 支持多源数据整合（机械/电气/仪控图）
   - 实现故障模式智能匹配
   - 支持逻辑关系自动补充
   - 提供人工审核接口

2. 关键功能模块：
   - 基础知识图谱生成器
   - 顶事件匹配引擎
   - 故障模式推理模块
   - 逻辑关系判定器
   - 故障树构建引擎

3. 技术要求：
   - 整合LLM的推理能力
   - 开发图谱到故障树的转换算法
   - 支持与专业故障树软件的数据交换
   - 实现与iCCM系统的数据对接

输出要求：
- 详细技术方案（PDF格式）
- 包含知识图谱构建流程图
- 说明AI在各模块的应用方式
- 提供验证方法和评估指标
```

### 💡 使用建议
- **适用场景**：
  - 核电领域智能运维系统开发
  - 故障诊断AI工具设计
  - 知识图谱在工业领域的应用

- **优化方向**：
  1. 可增加具体算法选型建议（如使用哪种NLP模型）
  2. 可补充数据预处理的具体要求
  3. 可细化性能指标的测试方法
  4. 可考虑添加安全性和可靠性要求

这两个提示词都严格遵循了附件中的需求描述，保持了核电领域的专业性，同时明确了AI技术的应用点和系统集成要求。提示词结构清晰，约束条件具体，可有效指导AI生成符合要求的技术方案。