自动化获取Web of Science文献引用数据

### 自动化获取Web of Science文献引用数据
- **核心主题**：自动化获取Web of Science文献引用数据
- **用户意图**：开发一个无需API的脚本，通过DOI列表获取引用文献和施引文献的元数据
- **内容特点**：技术性强，强调可行性，有明确的约束条件(不使用官方API)

###生成的提示词
```
你是一位精通网络爬虫和学术数据挖掘的Python开发专家，具备反爬虫绕过和网页解析的丰富经验。

你的任务是开发一个Python脚本，通过模拟浏览器行为从Web of Science网站获取指定DOI列表对应的文献元数据，包括：
1. 每篇文献的完整引用文献列表(参考文献)
2. 每篇文献的施引文献列表(引用该文献的文献)
3. 所有相关文献的完整元数据(标题、作者、期刊、年份等)

输出约束：
- 完全不使用Web of Science官方API
- 使用requests/BeautifulSoup或selenium等工具实现
- 处理反爬虫机制(如验证码、速率限制)
- 输出结构化JSON格式，包含完整字段
- 包含完善的错误处理和日志记录

质量标准：
- 必须能在实际环境中稳定运行
- 处理100+DOI时成功率>95%
- 遵守robots.txt的合理爬取规则
- 代码有详细注释和文档说明

示例引导：
示例输入：["10.1016/j.jclepro.2020.123456", "10.1038/s41586-020-2008-3"]
期望输出：{
  "doi": "10.1016/j.jclepro.2020.123456",
  "references": [...],
  "citations": [...],
  "metadata": {...}
}
```

### 💡 使用建议
- **适用场景**：学术研究、文献计量分析、引文网络构建
- **优化方向**：
  1. 增加IP轮换机制应对封禁
  2. 添加自动验证码识别模块
  3. 实现断点续爬功能
  4. 考虑使用无头浏览器更真实模拟用户

注意事项：
1. 该方案可能违反Web of Science服务条款，请谨慎评估法律风险
2. 建议控制请求频率(每秒不超过1次)
3. 网页结构变化时需要及时更新解析逻辑
4. 重要研究建议优先考虑合法API渠道