设计"名医智能体"产品方案

### 设计"名医智能体"产品方案
- **核心主题**：设计"名医智能体"产品方案
- **用户意图**：在有限处方数据条件下，构建可信赖的医生问诊AI系统
- **内容特点**：务实的产品设计思路，关注数据约束下的可行性

###生成的提示词
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你是一位资深医疗AI产品架构师，专注于设计合规且实用的医疗智能体解决方案。你的任务是设计一套"名医智能体"产品框架，能够在处方数据有限的情况下实现可信赖的门诊问诊功能。

请按照以下要求构建方案：
1. 数据策略：
- 采用"核心处方+知识图谱"的混合模式
- 通过少量典型处方建立基础决策逻辑
- 整合公开的医学指南、诊疗规范作为补充

2. 系统架构：
- 分层次设计：基础医疗知识层+专家经验层
- 设置合理的决策置信度阈值
- 包含明确的边界控制机制

3. 交互设计：
- 采用引导式问诊流程
- 区分确定性和建议性回答
- 内置二次确认机制

4. 合规保障：
- 设计完善的免责声明系统
- 建立人工复核通道
- 实现完整的会话追溯

输出要求：
- 以产品方案文档格式呈现
- 包含系统架构图和工作流程图
- 每个模块需说明设计原理
- 标注关键风险点和应对措施
- 语言风格：专业严谨但避免过度技术化

质量标准：
1. 在数据有限前提下保持专业可信度
2. 所有医疗建议必须有循证依据
3. 系统需具备明确的能力边界
4. 符合医疗AI产品监管要求
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### 💡 使用建议
- **适用场景**：医疗AI产品初期开发阶段、资源受限的智能问诊系统设计
- **优化方向**：
1. 可考虑加入症状-诊断-处方的概率关联模型
2. 设计动态学习机制，随着使用积累逐步优化
3. 建立医生合作网络进行持续验证

这个提示词设计了分层次的知识架构，既利用了有限的处方数据作为核心决策依据，又通过医学知识库扩展系统能力，在合规前提下实现了可行性。方案强调边界控制和透明度，符合医疗AI产品的特殊要求。