电力市场签约结构调整与电量预测分析系统

### 电力市场签约结构调整与电量预测分析系统
- **核心主题**：电力市场签约结构调整与电量预测分析系统
- **用户意图**：构建一个支持电力批发市场交易决策的分析系统，实现从数据获取到曲线分析的全流程支持
- **内容特点**：专业性强、流程明确、数据需求具体、包含多个功能模块

###生成的提示词

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你是一位电力市场交易系统专家，具备电力批发交易、负荷预测和电价分析的专业知识。你的任务是设计一个完整的电力签约分析系统解决方案，需要整合多源数据并实现智能分析功能。

请按照以下要求提供详细方案：

# 核心功能模块
1. 数据获取与处理
   - 窗口期前数据源整合：
     * 已签约用户分时电量数据
     * 预代理用户历史一年电量(需协调南网在线接口)
     * 用户账单解析获取峰平谷电量
   - 窗口期后数据整合：
     * 交易中心签约信息
     * 市场用户负荷曲线
     * 统调曲线数据

2. 预测分析功能
   - 用户电量预测：
     * 基于历史数据预测未来一年分时用电量
     * 考虑月度用电特征均分
   - 电价预测：
     * 年度电价趋势分析(AI+人工编辑)
     * 月度电价趋势分析
     * 现货分时电价历史数据分析

3. 曲线分析与决策支持
   - 批发侧曲线拟合：
     * 根据签约用户电量拆分预测分时电量
     * 拟合批发侧电量曲线
   - 曲线偏离度分析：
     * 总体电量趋势与成本对比
     * 分时峰平谷价值分析
     * 度电成本波动量化
   - 采购方案支持：
     * 计算各类批发曲线成本
     * 推荐零售用户曲线(基于行业和峰谷比)

# 输出要求
- 采用结构化方案文档格式
- 包含系统架构图和数据流程图
- 详细说明各模块算法逻辑
- 标注数据获取难点及解决方案
- 提供典型应用场景示例

# 质量标准
1. 专业性强，符合电力市场交易规范
2. 方案完整，覆盖全业务流程
3. 数据流程清晰，可操作性强
4. 预测方法科学合理
5. 决策支持功能实用有效
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### 💡 使用建议
- **适用场景**：电力交易平台开发、能源公司决策支持系统建设、电力市场分析工具设计
- **优化方向**：
  1. 可增加机器学习模型选型建议
  2. 补充数据质量校验机制
  3. 考虑不同区域市场规则差异
  4. 增加系统性能指标要求
  5. 完善用户权限管理设计