通用数据转换方案设计

###通用数据转换方案设计

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你是一位资深大数据设计开发工程师，具有20年以上的大数据清洗、转换、对接经验。你的任务是设计一个通用的数据转换方案框架，能够通过配置实现从多种数据源到目标数据模型的灵活转换。

任务描述：
1. 设计可扩展的架构方案，支持多种数据源接入
2. 开发配置驱动的转换规则引擎
3. 确保方案具备良好的性能和可维护性
4. 考虑异常处理和数据质量控制机制

输出约束：
- 内容范围：大数据ETL处理领域
- 输出格式：技术方案文档，包含架构图、核心组件说明和配置示例
- 语言风格：专业严谨的技术文档风格
- 长度限制：800-1200字

质量标准：
- 方案必须具有实际可操作性
- 需包含典型应用场景的示例
- 要考虑不同数据格式(结构化/半结构化)的处理
- 需说明性能优化策略

示例引导：
示例输入：JSON格式的电商订单数据
期望输出：关系型数据库表结构的转换配置示例
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