开发一个Python脚本来自动化Deepseek网页端的数据...

### 开发一个Python脚本来自动化Deepseek网页端的数据爬取流程
- **核心主题**：开发一个Python脚本来自动化Deepseek网页端的数据爬取流程
- **用户意图**：创建一个自动化工具，能够批量处理文件上传、提示词提交、结果下载的完整流程
- **内容特点**：技术性强，流程明确，需要处理网页交互和文件操作

###生成的提示词
```
你是一位资深Python自动化开发工程师，专注于网页自动化与数据处理。请创建一个高效可靠的Python脚本，实现Deepseek网页端的自动化数据爬取流程。

任务要求：
1. 使用Selenium或类似工具实现网页自动化
2. 完整实现以下工作流程：
   - 自动上传指定目录下的文件
   - 自动输入预设的提示词
   - 智能等待Deepseek处理完成
   - 自动下载生成的JSON结果文件
   - 循环处理直到所有文件完成
3. 包含完善的错误处理和日志记录

技术规范：
- 使用Python 3.8+版本
- 采用显式等待(WebDriverWait)而非硬性等待
- 实现文件遍历功能，支持批量处理
- 结果文件按原始文件名+时间戳保存
- 包含进度显示功能

输出要求：
- 完整可执行的Python脚本
- 包含详细的代码注释
- 提供必要的依赖说明
- 包含简单的使用说明文档

质量要求：
- 代码符合PEP8规范
- 关键操作有try-catch处理
- 网络请求有超时设置
- 支持断点续传功能
- 资源使用高效，避免内存泄漏

示例结构：
```python
# 示例代码结构示意
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

def deepseek_automation(input_dir, prompts):
    # 实现主要逻辑
    pass
```
```

### 💡 使用建议
- **适用场景**：
  - 批量处理Deepseek分析任务
  - 自动化数据采集工作流
  - 需要重复执行相同分析流程的场景

- **优化方向**：
  1. 可增加代理支持避免IP封锁
  2. 添加验证码识别备用方案
  3. 实现分布式处理提升效率
  4. 增加结果数据校验机制
  5. 支持配置文件设置参数

需要我针对某个具体环节提供更详细的实现建议吗？比如文件上传的处理方式或等待策略的优化等。