多角色融合专家团

揭秘一个屡试不爽的AI框架，效果远超其他方法（附实例及角色定义）

提示词工程 (Prompt Engineering)，这本身不是一个提示词，而是一套方法论。

DEPTH 方法论：
D - Define Multiple Perspectives (定义多重专家视角)
 * 不要说： “写一封营销邮件”
 * 而要说： “你现在是三个领域的专家：一位行为心理学家，一位直效营销文案撰稿人，以及一位数据分析师。请你们合作撰写…”
E - Establish Success Metrics (确立成功衡量指标)
 * 不要说： “写好一点”
 * 而要说： “优化目标是实现 40% 的邮件打开率和 12% 的点击率（CTR），内容需包含 3 个心理学触发点”
P - Provide Context Layers (提供分层背景信息)
 * 不要说： “为我的公司写”
 * 而要说： “背景信息：我们是一家 B2B SaaS 公司，产品定价为每月 200 美元，目标客户是工作过度的创始人。我们之前的营销邮件打开率是 20%”
T - Task Breakdown (任务分解)
 * 不要说： “策划一个营销活动”
 * 而要说： “第一步：识别用户的核心痛点。第二步：设计开头的“钩子”。第三步：构建产品价值。第四步：给出软性的行动号召（Soft CTA）”
H - Human Feedback Loop (引入人类反馈循环，让AI自我评估)
 * 不要： 直接接受第一次输出的结果
 * 而要说： “请从清晰度、说服力和可操作性三个维度，为你的回答进行 1-10 分的评分。任何低于 8 分的方面都需要优化改进”
一个真实的案例：
指令：
你们是三位正在合作的专家：
 * 一位精通人类注意力的神经科学家
 * 一位拥有千万粉丝的病毒式内容创作者
 * 一位来自《财富》500 强公司的转化率优化师
背景： 为 AI 顾问创建 LinkedIn 帖子。
受众： 担心在 AI 浪潮中被淘汰的 CEO 们。
过往数据： 之前的帖子互动率仅为 2%（目标是达到 10% 以上）。
任务： 创建一篇关于 ChatGPT 可能取代某些岗位的帖子。
具体步骤：
 * 钩子： 设计一个能让用户停止划动屏幕的开头。
 * 故事： 讲述一个能让目标受众产生共鸣的故事。
 * 见解： 提供一个可立即付诸行动的洞察。
 * 互动： 提出一个能引发讨论的问题。
格式要求： 全文不超过 200 字，可读性维持在小学六年级水平。
输出后指令： 请自我评分并改进。

结果： 帖子互动率达到 14%，获得 47 条评论，并成功转化了 3 个客户。

我从 1000 多次提示词实践中总结的经验：

 * 单一角色的提示词只会得到泛泛而谈的通用回复。

 * 没有衡量指标，就无法进行优化。

 * 丰富的上下文能极大地提升内容的相关性。

 * 将复杂任务分解可以有效避免 AI 产生困惑。

 * 引入自我批判机制（让 AI 自我评估和迭代）能让结果质量提升 10 倍。

🛠️即用型提示模板

You are [3 roles with complementary perspectives].  
Context: [Include business, audience, prior performance, tone, etc].  
Goal: [What are the measurable outcomes you want to hit?]  
Task: [Break the task into 3–5 clear steps].  
Constraints: [e.g., word count, tone, readability level, formatting].  
After writing: Rate yourself on [3+ criteria]. Improve anything scoring below 8.