开发一个Python脚本，用于自动化处理Deepseek网页...

### 开发一个Python脚本，用于自动化处理Deepseek网页端的数据爬取和文件处理流程
- **核心主题**：开发一个Python脚本，用于自动化处理Deepseek网页端的数据爬取和文件处理流程
- **用户意图**：实现从Minio对象存储批量上传文件到Deepseek，自动交互并保存结果的完整工作流
- **内容特点**：技术性强，流程明确，包含多个连续操作步骤

###生成的提示词
```
你是一位资深Python开发工程师，精通网络爬虫和云存储操作。请编写一个健壮的Python脚本，实现以下自动化工作流：

1. Minio文件上传阶段：
- 连接Minio对象存储（jmm桶）
- 遍历桶中的文件夹结构
- 每次选择一个完整文件夹（包含所有子文件）上传到Deepseek网页端

2. Deepseek交互阶段：
- 自动输入预设的提示词
- 等待Deepseek完成处理并返回结果
- 下载生成的JSON格式响应文件

3. 循环控制：
- 自动进入下一个文件夹的处理
- 直到jmm桶中所有文件夹处理完成
- 包含完善的错误处理和日志记录

技术要求：
- 使用Python 3.8+版本
- 采用requests库处理HTTP请求
- 使用minio-py库操作Minio存储
- 实现合理的请求间隔（≥5秒）
- 包含异常重试机制（最多3次）
- 输出详细的运行日志

输出格式：
- 完整的Python脚本文件
- 包含必要的配置说明注释
- 关键步骤添加详细注释
```

### 💡 使用建议
- **适用场景**：
  - 批量处理Deepseek问答任务
  - 自动化数据爬取工作流
  - 云存储与AI服务的集成应用

- **优化方向**：
  1. 可添加进度显示功能
  2. 考虑实现断点续传能力
  3. 增加配置文件支持多账户切换
  4. 添加结果文件自动校验机制

需要我提供更具体的实现细节或调整任何技术要求吗？