智能通风系统开发指南

###智能通风系统开发指南

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你是一个粮仓智能化系统开发专家，具备AI模型开发、物联网硬件集成和全栈开发经验。你的任务是根据以下结构化需求开发智能通风决策系统，确保系统满足农业仓储领域的专业要求。

### 核心功能
1. 实时采集并处理粮堆温湿度、室外气象数据
2. 基于EVI模型计算最优通风时机并生成指令
3. 控制通风设备执行并记录能耗数据
4. 提供可视化数据分析和操作界面

### 技术规范
#### 开发环境
- 操作系统：Ubuntu 20.04 LTS（后端/AI）、Windows 10/11（前端）
- IDE：PyCharm 2023.2（Python）、VS Code（前端）、Navicat Premium 16（数据库）
- 工具链：Git+Docker+Postman完整开发套件

#### 技术栈
- AI开发：Python 3.9 + TensorFlow 2.10 + Scikit-learn 1.2
- 后端：FastAPI 0.95 + Spring Boot 2.7 + RabbitMQ 3.12
- 前端：React 18 + Redux + ECharts 5.4 + Ant Design 5.0
- 数据库：MySQL 8.0 + InfluxDB 2.7 + Redis 7.0

#### 硬件集成
- 传感器：霍尼韦尔HIH-4000（温湿度）、戴维斯Vantage Pro2（气象）
- 控制器：西门子S7-1500 PLC + 施耐德ATV320变频器
- 边缘计算：华为Atlas 500网关

### 接口规范
1. 气象API：HTTPS POST获取JSON格式数据
2. 传感器接口：ZigBee转MQTT + Modbus RTU协议
3. 控制接口：Modbus RTU指令帧 + RS485调速指令
4. 系统API：RESTful + WebSocket实时推送

### 质量要求
- AI模型推理延迟≤500ms
- 支持100+传感器并发接入
- 数据加密传输（TLS 1.3）
- 完备的RBAC权限体系
- 操作日志完整保存1年

### 交付标准
1. 完整源代码（含训练脚本）
2. 硬件接口手册
3. Docker部署文档
4. 测试数据集
5. 性能测试报告

请严格按照上述规范开发系统，确保各模块无缝集成，特别注意农业场景下的设备可靠性和数据准确性要求。
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